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Un vistazo a las tareas espaciales en R

Programación estadístico

R es un potente programa usado en diversos campos para la realización cálculos estadísticos y gráficos por ordenador pero que también es magnífico a la hora de procesar datos geográficos. Las capacidades geoespaciales de R están disponibles a través de paquetes (módulos que extienden las capacidades de R) que proporcionan acceso a un elevado número de algoritmos tanto tradicionales como novedosos. A menudo estos algoritmos están disponibles en R antes que en paquetes comerciales. R y sus paquetes puede procesar puntos, lineas, polígonos o matrices de datos. Los usuarios pueden llevar a cabo un elenco de tareas como: clasificar imágenes, análisis estadísticos para inferir relaciones y patrones de elementos espaciales, y muchas otras mencionadas más abajo en las características principales del programa. Las funciones disponibles en R complementan las funciones más avanzadas de otros SIG o programas de procesamiento de imágenes.

La interfaz principal de R es una consola de línea de comandos que proporciona una excelente flexibilidad y control pero que alarga la curva de aprendizaje si se compara con un interfaz gráfico. Afortunadamente R está bien documentado en su sitio web que facilita el proceso de aprendizaje. A menudo se utilizan guiones (scripts) para automatizar diferentes procesos pero exiten diferentes proyectos de que desarrollen GUIs para R, destacando RStudio (http://www.rstudio.com)

R es una implementación del lenguaje de programación S y hay un alto grado de compatibilidad entre los códigos de R y los de S-Plus o legacy S, así como la versión comercial de S, TIBCO Spotfire S+. Esta compatibilidad permite convertir diferentes versiones de código S para que corran sin grandes modificaciones en R.

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Características principales

  • Completo Lenguage de programación orientado a objetos diseñado para la
  • estadística y otras aplicaciones matemáticas
  • Cientos de paquetes estadísticos para el análisis espacial desarrollados por la comunidad
  • Clases para datos espaciales
  • Manejo de datos espaciales
  • Lectura y escritura de datos espaciales
  • Análisis de patrones de distribución de puntos
  • Geoestadística
  • Mapas de enfermedades y análisis de áreas
  • Regresión espacial
  • Análisis ecológico

Detalles

Sitio Web: http://cran.r-project.org

Licencia: GPL

Versión del Software: 3.1.2

Plataformas soportadas: Windows, Linux, Mac, Unix

Comunidad: http://cran.r-project.org/web/views/Spatial.html

Copyright & Disclaimer