OTB¶
Traitement d’images¶
ORFEO Toolbox Library (OTB) est une bibliothèque de traitement d’image hautement performante. Elle est prioritairement utilisée pour le traitement d’images tels que celles recueillies par les radars, les satellites et les photographies aériennes. OTB fournit des outils pour les images optiques et radar (aspects tridimensionnels, segmentation, classification, changement de détection, analyse de texture, correspondance de motifs, complémentarités optique/radar), beaucoup d’entre-eux pouvant être exécutés sur des ordinateurs portables avec des ressources limitées.
OTB est également livré avec un ensemble d’outils extensibles prêts à l’emploi pour les tâches de télédétection classiques et une application entièrement intégrée appelée Monteverdi, qui est un visualisateur rapide qui permet aux utilisateurs de visualiser plusieurs couches et d’appeler les outils de traitement OTB à partir d’une entrée de menu.
OTB a été réalisée par l’Agence Spatiale Française (CNES) dans le cadre de la partie méthodologique du programme d’accompagnement ORFEO/Pléiades et a été activement développée depuis 2006. Elle s’appuie sur la librairie de traitement d’image médicale ITK et est distribuée en Open Source.
Caractéristiques principales¶
accès à l’image: accès optimisé en lecture/écriture pour la plupart des formats de d’images raster de télédétection (y compris les formats JPEG2000), accès et visualisation aux métadonnées;
orthorectification utilisant le DEM, la reprojection de cartes et le raffinement du modèle de capteur
calibration SAR et optique
fusion d’image
filtrage: floutage, débruitage, rehaussement…
extraction d’objets: points d’intérêt, alignements, lignes…
détection d’objets
segmentation d’image à grande échelle: accroissement régional, déplacement-moyen, bassin-versant, ensembles de niveaux…
framework de sélection d’échantillon pour l’entraînement
classification: algorithmes à la fois supervisés et non-supervisés provenant d’OpenCV, Shark, libSVM ou d’implémentations personnalisées (K-means, champs aléatoires de Markov, SVM, forêt aléatoire, …)
régression utilisant des méthodes de “machine learning” de OpenCV (SVM, forêt aléatoire, …)
analyse d’image orientée-objet
analyse géospatiale
reconstuction stéréoscopique à partir d’images optiques
analyse de données SAR: calibration, analyse de polarimétrie
changement de détection.
Détails¶
Site Internet: https://www.orfeo-toolbox.org/
Licence: Apache v2.0
Version du logiciel: 8.1.0
Plates-formes supportées: Linux, Mac, Windows
Interface de l’API: C++
Support commercial : OSGeo service providers