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GeoKettle

Extract Transform Load (ETL)

GeoKettle è una versione “con supporto spaziale” di Pentaho Data Integration (anche conosciuto come Kettle). È un potente, strumento spaziale ETL (Extract, Transform and Load) per metadata-driven dedicato all’integrazione di diverse sorgenti dei dati per creare e aggiornare database spaziali, data warehouses e servizi web.

GeoKettle permette l’Estrazione di dati dalla sorgente, la Transformazione dei dati al fine di correggere gli errori, pulire i dati, cambiare la struttura dei dati, rendere i dati conformi agli standard, e Caricare i dati trasformati in un DataBase Management System (DBMS), file GIS o servizio web geospaziale di destinazione. GeoKettle è particolarmente utile per automatizzare complessi e ripetitivi processamenti di dati senza produrre il codice specifico, convertendo tra i formati dei dati, migrandi dati tra diversi database, feeding data into databases, etc.

Nel dominio geospaziale, Geokettle viene comparato a FME, uno strumento ETL spaziale proprietario. GeoKettle è stabile, veloce, conforme agli standard, con centinaia di funzioni e supporto per la scrittura/lettura di molti formati di file, servizi e DBMS. GeoKettle è usato da diverse organizzazione in tutto il monto, incluso agenzia governative, banche, assicurazioni e and geospatial system integrators.

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Caratteristiche principali

  • Estrae dati da:
    • 35 e più tipologie di database: MySQL, PostgreSQL/PostGIS, Oracle, ...
    • File XML
    • File XLS
    • File Xbase (dBase, Foxpro, etc)
    • File systems information
    • Generated data
    • File MS Access
    • LDAP
    • SOLAP (Spatial OLAP) system: GeoMondrian
    • Formati di dati geospaziali: Shapefile, GML 3.1.1, KML 2.2, tutti i formati supportati da OGR
    • OGC Web services: Web Feature Service (WFS), Sensor Observation Service (SOS), Catalogue Web Service (CSW)
  • Transformazione dei dati:
    • Motore basato su data transfer (no code generator)
    • Looking up data in databases, files or memory
    • Calculating
    • Scripting: Javascript, SQL, RegExp
    • Splitting
    • Mapping
    • Selecting
    • Partitioning
    • Filtering
    • Merging
    • Joining
    • Duplicating
    • Clustering (MPP)
    • Pivotting
    • Analisi di dati geospaziali: buffer, centroid, distance, intersection, union, ...
    • Eleborazione geografica avanzata: clipping, delaunay, simplify/smooth geometry, split features, ...
    • Può eseguire qualsiasi Web Processing Service (WPS)
    • Aggregazione spaziale
    • Anteprima cartografica
  • Carica dati nei seguenti formati di destinazione:
    • Database: MySQL, PostgreSQL/PostGIS, Oracle, ...
    • Popolazione di data warehouse
    • Formati di dati geospaziali: Shapefile, GML 3.1.1, KML 2.2, tutti i formati supportati da OGR
    • Servizi OGC Web: Catalogue Web Service (CSW), Web Feature Service (WFS), ...
    • Partitioned loading
    • Bulk loading
    • Parallel loading
    • Clustering
  • Ambienti:
    • GUI completa chiamata “Spoon” per modificare ogni opzione di trasformazione
    • Strumenti da linea di comando: eseguono lavori e trasformazione
    • Server web: esecuzione remote e clustering perfect in ambienti di cloud computing per elaborazione di set di dati molto grandi
    • API di sviluppo per Java
    • Plugin eco-system

Standard implementati

  • OGC standards compliant (SFS, WFS-T, WPS, CSW, SOS, GML, KML)

Dettagli

Sito Web: http://www.geokettle.org/

Licenza: GNU Lesser General Public License (LGPL) version 2.1

Versione Software: 2.6

Piattaforme Supportate: Windows, Linux, Mac, Solaris

Interfacce API: Java, Javascript

Supporto: http://www.spatialytics.org & http://www.spatialytics.com

Copyright & Disclaimer