rasdaman Quickstart

rasdaman ist eine Big Data Engine für flexible ad-hoc Analyse von multi-dimensionalen raum-zeitliche Sensor-, Bild-, Simulations- und Statistikdaten unbeschränkter Größe.

Erforsche die 1-D to 4-D Beispiele

OSGeo Live enthält eine Vielzahl interaktiver 1D bis 4D rasdaman-Demos.

• Erforsche die multi-dimensionalen Demos.
• Die kleineren Demos sind Teil von OSGeo-Live, die größeren (jenseits der Kapazität dieses Laufwerks), leiten weiter zum Showcase für OGC Standards .

Queries auf der OSGeo database

• Öffne eine Konsole, sende Anfragen an die Datenbanke. Hier ist ein Beispiel, in dem roter und blauer Kanal eines RGB-Bilds kombiniert werden:

  $ rasql -q "select png( rgb.red + rgb.blue ) from rgb" --out file --filename osgeo.png

• Verwende Dein Lieblings-Werkzeug zur Bildinspektion, um das generierte Bild anzuzeigen.

Dinge zum Ausprobieren

Hier sind einige weitere Herausforderungen zum Ausprobieren:

• Experimentiere mit eigenen Anfragen; der rasql query language guide ist Dein Freund.
• Lerne mehr über die OGC Web Coverage Processing Service (WCPS) Anfragesprache (sie ist startk von rasdaman beeinflusst); ein guter Startpunkt sind Dokumentation und Tutorial .
• Interessiert in Coverage Daten und Diensten im allgemeinen? Besuche das Wiki der OGC Coverages Domain Working Group <http://external.opengeospatial.org/twiki_public/CoveragesDWG/WebHome>.

Erzeuge Deine eigene Datenbank

• Öffne eine Konsole, lade rasdaman herunter und installiere es zusammen mit den erforderlichen Paketen, starte das Einfüge-Skript für die Demos:

  $ install_demo.sh

• Verwende die rasql utility für Anfrage, beispielsweise die oben genannte oder diese:

  $ rasql -q "select csv( marray bucket in [0:255] values count_cells( rgb.red = bucket ) ) from rgb --out string"

• Füge eigene Daten hinzu (siehe http://www.rasdaman.org/wiki/PetascopeUserGuide für Details), publiziere sie über OGC Dienste.