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R per dati spaziali

Programma di statistica

R è un potente ambiente software, utilizzato in molti campi, per il calcolo statistico e rappresentazioni grafiche che eccelle nell’analisi ed elaborazione di serie di dati geografici. Le funzioni di analisi geospaziali in R sono disponibili nei pacchetti di R (moduli che estendono le potenzialità di R), che forniscono l’accesso a un gran numero di algoritmi, tradizionali e d’avanguardia, spesso prima che siano disponibili in altri software sia open source che proprietari. R e i suoi pacchetti possono elaborare punti, linee, poligoni e dati grigliati. Si può effettuare un’ampia gamma di operazioni come: classificazioni di immagini, analisi statistiche per inferire le relazioni spaziali e i modelli ditributivi degli elementi, e altre elencate in fondo alla pagina nelle caratteristiche principali. Le funzioni disponibili attraverso R completano le funzionalità avanzate dei programmi di GIS e di trattamento delle immagini.

L’interfaccia di base di R è una finestra a riga di comando che fornisce un’eccellente flessibilità e controllo, ma tende ad allungare i tempi di apprendimento rispetto ai programmi con interfaccia grafica (GUI). Fortunatamente R ha una buona documentazione sul sito web che facilita il processo di apprendimento. Spesso vengono usati degli script per automatizzare le fasi di elaborazione e ci sono progetti che stanno sviluppando GUI open source per R (http://rwiki.sciviews.org/doku.php?id=guis:guis).

R è un’implementazione del linguaggio di programmazione S e c’è una buona compatibilità di R con legacy S e il codice S-Plus, così come con le moderne versioni commerciali di S, TIBCO Spotfire S+. Ciò rende possibile la conversione di diverse versioni del codice S per eseguirle su R senza dover modificare il codice principale.

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Caratteristiche principali

  • Linguaggio di programmazione orientato agli oggetti rivolto alla Statistica e ad applicazioni matematiche intensive simili
  • Centinaia di pacchetti aggiuntivi per la statistica spaziale forniti dalla comunità
  • Classi per dati spaziali
  • Manipolazione di dati spaziali
  • Lettura e scrittura di dati spaziali
  • Analisi della distribuzione geografica di punti (Point pattern analysis)
  • Geostatistica
  • Mappe sanitarie e analisi di dati areali
  • Regressione spaziale
  • Analisi ecologiche

Dettagli

Sito: http://cran.r-project.org

Licenza: GPL

Versione del software: 2.15.1

Piattaforme supportate: Windows, Linux, Mac, Unix

Supporto della comunità: http://cran.r-project.org/web/views/Spatial.html

Copyright & Disclaimer