Εγχειρίδιο Γρήγορης Εκκίνησης OTB

Το ORFEO Toolbox (OTB) είναι ένα σύνολο εργαλείων (βιβλιοθληκη) υψηλών επιδόσεων για ανάλυση εικόνας και συγκεκριμένα στοχεύει σε εφαρμογές Τηλεπισκόπησης.

Αυτό το εγχειρίδιο περιγράφει το πως:

• Να λάβετε πληροφορίες μεταδεδομένων από μια εικόνα
• Να πραγματοποιήσετε μαθηματικές πράξεις μεταξύ καναλιών εικόνων
• Να ανοίξετε εικόνες μέσω της εφαρμογής monteverdi, να εκτελέσετε κατάτμηση εικόνας (μέσω του αλγορίθμου mean-shift) και να οπτικοποιήσετε το αποτέλεσμα

Το πακέτο λογισμικού OTB-Applications παρέχει πολλές και ενδιαφέρουσες εφαρμογές για την διαχείρηση εικόνων. Όλα αυτά τα εργαλεία είναι διαθέσιμα μέσω:

• CLI : εντολές κονσόλας
• QT GUI : σε ανεξάρτητο γραφικό περιβάλλον
• QGIS plugin : σαν πρόσθετο στο λογισμικό Quantum GIS

Εμφάνιση μεταδεδομένων από μια εικόνα

Μπορείτε να λάβετε όλες τις πληροφορίες που περιέχουν τα μεταδεδομένα μιας εικόνας με την εντολή : otbReadImageInfo-cli Η μοναδική παράμετρος είναι το όνομα αρχείου της εικόνας, για παράδειγμα : otbReadImageInfo-cli -in qb_RoadExtract.tif

Πράξεις καναλιών εικόνας

Η εφαρμογή otbBandMath-cli παρέχει έναν αποτελεσματικό τρόπο για την εφαρμογή μαθηματικών τελεστών σε εικόνες με ένα κανάλι. Η σύνταξη είναι αρκετά απλή, για παράδειγμα η αφαίρεση δυο καναλιών για να μελετήσουμε τις διαφορές των εικόνων SpotBefore.tif και SpotAfter.tif, απλά χρησιμοποιήστε την εντολή : otbBandMath-cli -ims SpotBefore.tif SpotAfter.tif -out difference.tif -exp “im1b1-im2b1” Η εφαρμογή είναι ικανή να εκτελέσει περίπλοκες μαθηματικές πράξεις σε εικόνες (κατωφλίωση, λογαριθμική ενίσχυση…). Αυτός ο ψηφιακός υπολογιστής εικόνων παρέχεται με έτοιμες ενσωματωμένες ρουτίνες υπολογισμού σύνθετων εκφράσεων. Για παράδειγμα, ενώ οι τηλεπισκοπικές απεικονίσεις καταγράφουν φυσικές τιμές, είναι δυνατόν να εξαχθούν δείκτες με φυσική σημασία όπως ο NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) για τη βλάστηση. Με την εφαρμογή / υπολογιστή μπορείτε να υπολογίσετε τον NDVI σε μια πολυφασματική εικόνα με την εκτέλεση της παρακάτω εντολής: otbBandMath-cli -ims qb_RoadExtract.tif -out ndvi.tif -exp “ndvi(im1b3,im1b4)”

Εκτέλεση κατάτμησης με την εφαρμογή Monteverdi

• Ξεκινήστε το Monteverdi από το εικονίδιο στο φάκελο “XXX” στην επιφάνεια εργασίας

• Επιλέξτε μια ψηφιακή εικόνα με τη χρήση File ‣ Open Dataset ‣ /home/user/otb/qb_RoadExtract.tif

• Εκτελέστε το Filtering ‣ Mean Shift clustering

• Επιλέξτε την αρχική εικόνα (Reader0) από το παράθυρο επιλογής εικόνας εισόδου

• Βεβαιωθείτε ότι μπορείτε να αλλάξετε τις παραμέτρους της κατάτμησης και να δείτε το αποτέλεσμα στην περιοχή ενδιαφέροντος κάνοντας κλικ στο “Run”

• Επιλέξτε “Close” όταν είσαστε ικανοποιημένοι από το αποτέλεσμα.

• Στο κεντρικό παράθυρο, κάντε δεξί κλίκ στο “Clustered Image” στην εικόνα αποτελέσματος “MeanShift0” και επιλέξτε “Display in viewer”

  

Εκτέλεση επιβλεπόμενης ταξινόμησης βασισμένης στον αλγόριθμο SVM με το Monteverdi

• Ξεκινήστε το Monteverdi από το εικονίδιο στο φάκελο “XXX” στην επιφάνεια εργασίας

• Επιλέξτε μια ψηφιακή εικόνα με τη χρήση File ‣ Open Dataset ‣ /home/user/otb/qb_RoadExtract.tif

• Πηγαίνετε στο Learning ‣ SVM classification

• Επιλέξτε την αρχική εικόνα (Reader0) από το παράθυρο επιλογής εικόνας εισόδου

• Μπορείτε να προσθέσετε κατηγορίες (κουμπί Add Class), να επιλέξετε δείγματα εκπαίδευσης με τη σχεδίαση πολυγώνων στην εφαρμογή

• Πηγαίνετε στο Setup ‣ SVM για να θέσετε τις παραμέτρους του αλγορίθμου ταξινόμησης

• Κάντε κλίκ στο κουμπί Learn για τη δημιουργία ενός μοντέλου εκπαίδευσης από τις κατηγορίες εισόδου

• Κάντε κλίκ στο κουμπί Display για να δείτε το αποτέλεσμα της επιβλεπόμενης ταξινόμησης για ολόκληρη την εικόνα

  

Για την πλήρη διαδικασία δείτε το άρθρο.

Τι ακολουθεί:

• Εγχειρίδια OTB

  Ακολουθήστε τα εγχειρίδια για να μάθετε περισσότερα για το OTB.

• Εγχειρίδια στο DVD

  Δείτε επίσης τα εγχειρίδια σε αυτό το DVD.