Un vistazo a las tareas espaciales en R¶
Programación estadístico¶
R es un potente programa usado en diversos campos para la realización cálculos estadísticos y gráficos por ordenador pero que también es magnífico a la hora de procesar datos geográficos. Las capacidades geoespaciales de R están disponibles a través de paquetes (módulos que extienden las capacidades de R) que proporcionan acceso a un elevado número de algoritmos tanto tradicionales como novedosos. A menudo estos algoritmos están disponibles en R antes que en paquetes comerciales. R y sus paquetes puede procesar puntos, lineas, polígonos o matrices de datos. Los usuarios pueden llevar a cabo un elenco de tareas como: clasificar imágenes, análisis estadísticos para inferir relaciones y patrones de elementos espaciales, y muchas otras mencionadas más abajo en las características principales del programa. Las funciones disponibles en R complementan las funciones más avanzadas de otros SIG o programas de procesamiento de imágenes.
La interfaz principal de R es una consola de línea de comandos que proporciona una excelente flexibilidad y control pero que alarga la curva de aprendizaje si se compara con un interfaz gráfico. Afortunadamente R está bien documentado en su sitio web que facilita el proceso de aprendizaje. A menudo se utilizan guiones (scripts) para automatizar diferentes procesos pero exiten diferentes proyectos de que desarrollen GUIs para R, destacando RStudio (http://www.rstudio.com)
R es una implementación del lenguaje de programación S y hay un alto grado de compatibilidad entre los códigos de R y los de S-Plus o legacy S, así como la versión comercial de S, TIBCO Spotfire S+. Esta compatibilidad permite convertir diferentes versiones de código S para que corran sin grandes modificaciones en R.
Características principales¶
- Completo Lenguage de programación orientado a objetos diseñado para la
estadística y otras aplicaciones matemáticas. * Cientos de paquetes estadísticos para el análisis espacial desarrollados por la comunidad. * Clases para datos espaciales. * Manejo de datos espaciales. * Lectura y escritura de datos espaciales. * Análisis de patrones de distribución de puntos. * Geoestadística. * Mapas de enfermedades y análisis de áreas. * Regresión espacial. * Análisis ecológico. * Potentes algoritmos de procesamiento ráster.
Detalles¶
Sitio Web: http://cran.r-project.org
Licencia: GPL
Versión del Software: 3.3.1
Plataformas soportadas: Windows, Linux, Mac, Unix